Java 开发者 AI 学习路线图：从基础到实战

作为一个 Java 开发工程师，想要学习人工智能，可以参考以下详细计划：

1. 学习基础数学知识：人工智能的核心是数学，需要了解线性代数、微积分、概率论等基础数学知识。

2. 学习机器学习基础知识：了解机器学习的基本概念、分类、回归、聚类等常用算法，同时熟练掌握 Python 编程语言。

3. 学习深度学习知识：深度学习是目前最热门的人工智能技术，需要了解卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、生成对抗网络 (GAN) 等深度学习模型。

4. 学习自然语言处理 (NLP) 知识：NLP 是人工智能领域的一个重要分支，需要了解文本分类、情感分析、机器翻译等常用算法。

5. 实践项目：学以致用，通过实践项目的方式巩固所学知识，提高技能水平。

6. 参加培训课程：可以参加线上或线下的培训课程，学习人工智能的最新技术和应用场景，同时结识同行业的专业人士，拓展人脉。

7. 关注行业动态：关注人工智能领域的最新动态和趋势，及时了解技术发展方向和市场需求，为个人的职业规划和技能提升做好准备。