数据安全指南：分类分离、备份、加密与访问控制

要让数据使用更安全，可以考虑以下几点：

1. 数据分类分离：将数据按照不同的敏感程度进行分类，对于敏感程度高的数据，可以采用更加严格的访问控制和加密措施，以保证数据不被非法访问或泄露。

2. 数据备份与恢复：定期对数据进行备份，并将备份存储在不同的地方，以防止数据丢失或被损坏。同时，也要确保备份数据的安全性和完整性，以便在需要时可以快速恢复数据。

3. 访问控制：对于不同的用户或角色，应该设置不同的访问权限，以保证只有授权的人可以访问相应的数据。

4. 数据加密：对于敏感数据，可以采用加密技术进行保护，以防止数据被非法获取或篡改。

5. 安全审计：定期对数据的访问情况进行审计，及时发现异常操作，以便及时采取措施保护数据安全。

在数据分类分离方面，可以按照以下方式进行：

1. 按照数据类型分类：将数据按照不同的类型进行分类，如文本数据、图像数据、音频数据等，然后对不同类型的数据采取不同的安全措施。

2. 按照敏感程度分类：将数据按照不同的敏感程度进行分类，如个人身份信息、财务信息、商业机密等，然后对不同敏感程度的数据采取不同的安全措施。

3. 按照访问频率分类：将数据按照不同的访问频率进行分类，如高频访问数据、低频访问数据等，然后对不同访问频率的数据采取不同的安全措施。

4. 按照归属部门分类：将数据按照不同的归属部门进行分类，如人力资源部门数据、财务部门数据等，然后对不同归属部门的数据采取不同的安全措施。