用户购买行为数据分析：Jaccard相似度和余弦相似度矩阵计算

| Jaccard相似度矩阵表 | | - | A | B | C | D | | A | - | 1/3 | 1/2 | 1/3 | | B | 1/3 | - | 2/3 | 1/4 | | C | 1/2 | 2/3 | - | 1/3 | | D | 1/3 | 1/4 | 1/3 | - |

其中，Jaccard相似度的计算公式为：

J(A,B) = (A ∩ B) / (A ∪ B)

| 余弦相似度矩阵表 | | - | A | B | C | D | | A | - | 0.58 | 0.71 | 0.24 | | B | 0.58 | - | 0.94 | 0.33 | | C | 0.71 | 0.94 | - | 0.47 | | D | 0.24 | 0.33 | 0.47 | - |

其中，余弦相似度的计算公式为：

cos(A,B) = (A · B) / (|A| × |B|)

其中，|A|表示向量A的模长，A · B表示向量A与向量B的点积。