数字货币走势预测：LSTM神经网络的现实可行性与瓶颈

使用LSTM神经网络对数字货币的走势进行预测在现实中是可行的，但是预测的准确性受到多种因素的影响，包括市场情况、政治经济环境、技术变革等。而且，数字货币市场波动性大，价格受到大量投机和情绪的影响，使得预测更加困难。另外，数字货币市场的交易数据也是非常丰富和复杂的，需要大量的数据处理和分析能力来进行预测。

技术瓶颈主要在于如何获取准确的数据，并使用适当的算法对数据进行预处理和分析。此外，数字货币市场的快速变化和不确定性也是挑战，需要对模型进行不断调整和优化，以提高预测的准确性。