Tsinghua Dogs 数据集：用于狗品种识别的图像库

Tsinghua Dogs 数据集是由清华大学计算机科学与技术系研究团队创建的，用于狗品种识别。该数据集包含 130 种狗的图像，每种狗的图像数量在 50-200 张之间。这些图像都已按照狗的品种分类并标注，可用于训练和测试各种计算机视觉算法，例如图像分类和目标识别等。该数据集的图像质量较高，并包含大量具有挑战性的情况，例如不同光照条件下的狗的图像和狗的姿态变化等。目前，Tsinghua Dogs 数据集已成为狗品种识别领域的重要基准数据集，并被广泛应用于相关研究领域。