香港酒店数据分析：使用 Python 进行数据操作、分析和可视化

香港酒店数据分析：使用 Python 进行数据操作、分析和可视化

本教程将使用 Python 对香港酒店数据进行分析，涵盖数据读取、数据筛选、数据统计、数据可视化等内容。

1. 数据操作

（1）读取香港酒店数据。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('香港酒店数据.xlsx')
df.head()

（2）查看所有类型为'浪漫情侣'，地区在湾仔的酒店。

df[(df['类型']=='浪漫情侣') & (df['地区']=='湾仔')]

2. 数据分析

（1）查看香港酒店的平均价格、最高价格、最低价格、中位数价格。

print('平均价格：', df['价格'].mean())
print('最高价格：', df['价格'].max())
print('最低价格：', df['价格'].min())
print('中位数价格：', df['价格'].median())

（2）查看香港酒店的房间类型数量分布。

df['房间类型'].value_counts().plot(kind='bar')

3. 数据可视化

（1）绘制香港酒店价格的直方图。

df['价格'].plot(kind='hist', bins=10)

（2）绘制香港酒店地区分布的饼图。

df['地区'].value_counts().plot(kind='pie')