以下代码展示了如何使用 Python Pandas 中的 drop() 方法删除 DataFrame 中'Volume' 和 'Turn_over' 列:

df = df.drop(['Volume', 'Turn_over'], axis=1)

该代码使用 drop() 方法并传入以下参数:

  • 'Volume', 'Turn_over': 要删除的列名列表。
  • axis=1: 指定删除操作针对列,而不是行。

如果要删除 DataFrame 中的前两列,可以使用以下代码:

df = df.drop(df.columns[:2], axis=1)

该代码使用 df.columns[:2] 获取 DataFrame 的前两个列名,并使用 drop() 方法删除这些列。

总结:

  • 使用 df.drop() 方法可以删除 DataFrame 中的特定列。
  • 可以通过列名或列索引来指定要删除的列。
  • axis=1 参数指定删除操作针对列。
Python Pandas: 如何删除 DataFrame 中的特定列

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