Python Pandas: 计算收盘价变化百分比

这段代码使用 Pandas 库，在数据框 df 中添加一个新的列 'close_diff_ratio'。该列的值是 'close_diff' 列除以前一天 'close' 列值的比率。

具体解释：

• df['close_diff']：表示数据框 df 中名为 'close_diff' 的列。该列可能存储的是每天收盘价的差值（即当前收盘价减去前一天收盘价）。
• df['close'].shift(1)：表示数据框 df 中名为 'close' 的列，并且使用 shift(1) 函数将该列向下移动一位，这意味着它获取的是前一天的收盘价。
• df['close_diff'] / df['close'].shift(1)：将 'close_diff' 列的值除以前一天的 'close' 列值，得到每天收盘价相对于前一天收盘价的变化百分比。
• df['close_diff_ratio'] = ...：将计算结果赋给新创建的 'close_diff_ratio' 列。

这个代码可以帮助你快速计算股票或其他金融数据的每天收盘价变化百分比，方便进行进一步的分析。