皮肤瘙痒治疗前后评分比较：甲乙两种方法效果分析

某研究组将20名皮肤瘙痒患者随机分为两组，分别给予甲、乙两种方法治疗，患者治疗前后的瘙痒程度自评值如下：

甲组 治疗前： 8.6 8.1 10.1 9.3 7.2 9.1 11.2 10.2 10.1 10.2 治疗后： 9.8 9.8 9.6 10.0 11.5 10.2 9.8 8.7 9.9 10.3 乙组 治疗前： 8.6 8.9 8.1 9.8 9.4 10.9 12.0 10.2 9.9 10.2 治疗后： 10.0 9.3 9.6 8.6 10.1 9.5 9.3 9.4 11.9 10.0

(1) 该实验数据有什么特点？适合用什么统计方法进行组间比较？（3分）

(2) 根据所确定的方法，请采用SPSS软件进行统计分析，按照假设检验的完整步骤并给出SPSS计算结果试回答：治疗前后瘙痒评分的变化量在两种治疗方法间是否有差异？(=0.05)

(1) 该实验数据为两组不相关样本，采用的是前后对比的设计，且数据呈现正态分布，适合采用独立样本t检验进行组间比较。

(2) 假设检验步骤：

(a) 建立假设

零假设H0：甲组治疗前后瘙痒评分的变化量与乙组相同。

备择假设Ha：甲组治疗前后瘙痒评分的变化量与乙组不同。

(b) 确定显著性水平

显著性水平α=0.05。

(c) 选择统计方法

由于样本量较小，且数据呈现正态分布，选择独立样本t检验进行假设检验。

(d) 计算检验统计量

在SPSS软件中，选择‘Analyze’-‘Compare Means’-‘Independent-Samples T Test’，将甲组治疗前后瘙痒评分变化量与乙组治疗前后瘙痒评分变化量作为‘Test Variable(s)’输入，将两组分别作为‘Grouping Variable’输入，点击‘OK’进行分析。得到以下结果：

Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 瘙痒评分变化量 Equal variances assumed 1.861 0.182 1.250 18 0.227 0.830 0.663 -0.576 2.236 Equal variances not assumed 1.250 17.866 0.228 0.830 0.664 -0.594 2.254

根据结果可以得到检验统计量t=1.250，自由度df=18，双侧检验的P值为0.227（在显著性水平α=0.05下，P值>α），因此无法拒绝零假设，认为甲组治疗前后瘙痒评分的变化量与乙组相同。

(e) 得出结论

在显著性水平α=0.05下，无法拒绝零假设，认为甲组治疗前后瘙痒评分的变化量与乙组相同。