我们将建立一颗决策树,根据一些属性,区分男人和女人。主要的属性包括身高(height)、头发长度(hair length)、音调(voice pitch)等。预测X=[133, 37,1]和[152, 42,0]时的Y值

有样例的特征数据:

X = [ [180, 15,0],

  [177, 42,0],

  [136, 35,1],

  [174, 65,0],

  [141, 28,1]]

样例的输出结果:

Y = ['man', 'woman', 'woman', 'man', 'woman']

【输入形式】

[133, 37,1]

【输出形式】

['woman']

[152, 42,0]

['man']

决策树分类:根据身高、头发长度和音调区分男女

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