LSTM 模型训练：fit() 方法详解

fit() 方法是 LSTM 模型中用于训练模型并拟合数据的方法。在训练过程中，模型将输入数据的特征和标签作为参数，通过反向传播算法更新模型的权重，以最小化损失函数。在 fit() 方法中，可以指定训练的轮数、批次大小、优化器、损失函数等参数，以优化模型的性能并提高预测精度。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/oguB 著作权归作者所有。请勿转载和采集!