Visual Grounding: 详解自然语言与视觉场景的关联任务

Visual grounding是指在自然语言和视觉场景之间建立联系的一项任务。该任务的目的是将自然语言描述与视觉中的对象/场景相匹配，以实现语义理解和视觉推理。具体而言，该任务要求模型从给定的自然语言描述中理解其含义，并将其与视觉场景中的对象或场景进行匹配。

Visual grounding任务可以分为两种类型：单一目标的visual grounding和多目标的visual grounding。单一目标的visual grounding任务是指给定一个自然语言描述和一张图像，模型需要将自然语言描述中的单一对象与图像中的对象进行匹配。多目标的visual grounding任务是指给定一个自然语言描述和一张图像，模型需要将自然语言描述中的多个对象与图像中的多个对象进行匹配。

该任务的应用非常广泛，例如在机器人导航、自动驾驶、智能家居、视觉问答等领域都有应用。Visual grounding任务是一个具有挑战性的任务，需要模型具备对自然语言和图像的深入理解和推理能力。目前，该任务的研究主要基于深度学习方法，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和注意力机制等技术。