PLS-DA 概览图中百分数的意义:评估分类模型性能
在 PLS-DA 概览图中,百分数表示样本被正确分类的概率。这些百分数是通过交叉验证得出的,可以用来评估分类模型的性能。较高的百分数意味着分类模型的预测能力更好;而较低的百分数则意味着分类模型的预测能力较差。因此,百分数可以帮助研究人员评估和优化分类模型的性能。
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在 PLS-DA 概览图中,百分数表示样本被正确分类的概率。这些百分数是通过交叉验证得出的,可以用来评估分类模型的性能。较高的百分数意味着分类模型的预测能力更好;而较低的百分数则意味着分类模型的预测能力较差。因此,百分数可以帮助研究人员评估和优化分类模型的性能。
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