smoothts 函数导致时间序列数据大幅变化的原因分析

smoothts 函数是用于将时间序列数据进行平滑处理的函数。它可以消除时间序列中的噪声和波动，使数据更加平滑。在使用 smoothts 函数时，需要指定平滑窗口的大小和平滑方法。在本例中，平滑窗口的大小可能较小，导致平滑后的数据发生了较大的变化。另外，可能还需要检查平滑方法和参数是否适合当前的数据。建议根据实际情况调整平滑窗口大小和平滑方法，以得到更好的平滑效果。