可以使用 randn 函数生成随机扰动,例如:

x = 1:10; % 原始变量
delta = 0.1*randn(size(x)); % 生成扰动
x_perturbed = x + delta; % 加上扰动后的变量

解释:

  • randn(size(x)):生成与 x 维度相同的随机正态分布数组。
  • 0.1:缩放因子,用于控制扰动的幅度。
  • x_perturbed:包含扰动后的变量。

通过这种方式,可以将随机噪声添加到 MATLAB 变量中,用于模拟现实世界中的不确定性或进行敏感性分析。


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