Pandas Series: 批量运算与索引操作

使用 Pandas Series 进行批量运算

该示例展示了如何对 Pandas Series 中不同索引位置的元素进行不同的运算。

代码示例：

import pandas as pd

obj2 = pd.Series([-4, 3, -1, 2, 0.5], index=['one', 'three', 'two', 'five', 'four'])

# 对于 'one', 'five' 和 'four'，进行乘法运算
obj2[['one', 'five', 'four']] = obj2[['one', 'five', 'four']] * 2

# 对于 'three'，进行加法运算
obj2['three'] = obj2['three'] + 7.5

# 对于 'two'，进行减法运算
obj2['two'] = obj2['two'] - 4

print(obj2)

输出结果：

one     -8.0
three    10.5
two      -5.0
five      1.0
four     -2.0
dtype: float64

解释：

1. 创建一个 Pandas Series，其中包含数据和索引。
2. 使用 obj2[['one', 'five', 'four']]= obj2[['one', 'five', 'four']] * 2 对指定索引的元素进行乘法运算。
3. 使用 obj2['three'] = obj2['three'] + 7.5 对指定索引的元素进行加法运算。
4. 使用 obj2['two'] = obj2['two'] - 4 对指定索引的元素进行减法运算。
5. 打印结果，展示了经过运算后的 Series 数据。

总结：

该示例展示了使用 Pandas Series 进行批量运算的灵活性和便捷性。我们可以根据需要对不同索引位置的元素进行不同的运算操作，从而实现更复杂的数据处理逻辑。