Pandas Series 运算：计算加权和

Pandas Series 加权和运算示例

以下代码展示如何使用 Pandas Series 进行加权和运算：

import pandas as pd

obj2 = pd.Series([-4, 3, -1, 2, 0.5], index=['one', 'three', 'two', 'five', 'four'])

result = obj2['one'] * (-4) + obj2['three'] * 3 + obj2['two'] * (-1) + obj2['five'] * 2 + obj2['four'] * 0.5

print(result)  # 输出结果为 18.0

说明：

1. 我们首先创建了一个 Pandas Series obj2，包含五个值和相应的索引。
2. 然后，我们对每个值进行加权，并使用相应的权重进行乘法。
3. 最后，我们将所有加权后的值相加，得到最终的加权和。

注意：

在本示例中，权重分别为 -4、3、-1、2 和 0.5。你可以根据自己的需求更改权重值。

结论：

通过使用 Pandas Series，我们可以方便地进行加权和运算，这在数据分析和机器学习中非常有用。