Matlab股票数据平滑处理与可视化：盒子法、高斯法和指数法

使用Matlab对股票数据进行平滑处理与可视化

本文将使用Matlab代码对'stockIndex.xls'文件中的股票收盘价数据进行平滑处理，并绘制原始数据散点图和三种平滑方法的折线图。三种平滑方法分别为：盒子法、高斯法和指数法。我们将展示不同窗宽下的平滑效果。

1. 数据读取

clear,clc
%读取excel文件中的数据
[num,txt,raw]=xlsread('stockIndex.xls');
%获取收盘价数据
close_price=num(:,4);

2. 绘制原始数据散点图

%绘制原始数据散点图
figure(1);clf;
plot(close_price,'o','LineWidth',1.5);
title('原始数据散点图');
xlabel('时间');
ylabel('收盘价');

3. 盒子法平滑

%盒子法平滑，窗宽为15和30
figure(2);clf;
subplot(2,1,1);
smooth_price15=smoothts(close_price,'b',15);
plot(close_price,'o','LineWidth',1.5);
hold on;
plot(smooth_price15,'k','LineWidth',1.5);
title('盒子法平滑，窗宽为15');
xlabel('时间');
ylabel('收盘价');
subplot(2,1,2);
smooth_price30=smoothts(close_price,'b',30);
plot(close_price,'o','LineWidth',1.5);
hold on;
plot(smooth_price30,'r--','LineWidth',1.5);
title('盒子法平滑，窗宽为30');
xlabel('时间');
ylabel('收盘价');

4. 高斯法平滑

%高斯法平滑，窗宽为15和标准差为10，窗宽为30和标准差为20
figure(3);clf;
subplot(2,1,1);
smooth_price15_g=smoothts(close_price,'g',15,10);
plot(close_price,'o','LineWidth',1.5);
hold on;
plot(smooth_price15_g,'k','LineWidth',1.5);
title('高斯法平滑，窗宽为15，标准差为10');
xlabel('时间');
ylabel('收盘价');
subplot(2,1,2);
smooth_price30_g=smoothts(close_price,'g',30,20);
plot(close_price,'o','LineWidth',1.5);
hold on;
plot(smooth_price30_g,'r--','LineWidth',1.5);
title('高斯法平滑，窗宽为30，标准差为20');
xlabel('时间');
ylabel('收盘价');

5. 指数法平滑

%指数法平滑，窗宽为15和30
figure(4);clf;
subplot(2,1,1);
smooth_price15_e=smoothts(close_price,'e',15);
plot(close_price,'o','LineWidth',1.5);
hold on;
plot(smooth_price15_e,'k','LineWidth',1.5);
title('指数法平滑，窗宽为15');
xlabel('时间');
ylabel('收盘价');
subplot(2,1,2);
smooth_price30_e=smoothts(close_price,'e',30);
plot(close_price,'o','LineWidth',1.5);
hold on;
plot(smooth_price30_e,'r--','LineWidth',1.5);
title('指数法平滑，窗宽为30');
xlabel('时间');
ylabel('收盘价');

6. 结果展示

以上代码将分别绘制四张图，展示原始数据散点图以及三种平滑方法在不同窗宽下的效果。通过观察图形，我们可以比较不同平滑方法的优劣，选择最适合的平滑方法进行数据分析。

注意：

• 需要将'stockIndex.xls'文件放到与Matlab代码相同的文件夹下。
• 可以根据实际情况调整窗宽和标准差等参数，以达到最佳的平滑效果。