Matlab 数据可视化：绘制企业销售数据折线图并进行平滑处理

本教程演示了如何使用 Matlab 加载数据文件、绘制企业销售数据折线图并进行数据平滑处理，最终生成对比原始数据和平滑后数据的图形。

数据说明：

加载 'data7_1.mat' 文件，其中包含名为 'data' 的变量。
'data' 变量包含 20 家企业在六个方面的销售数据。

代码示例：

load('data7_1.mat'); % 加载数据
figure; % 创建新图形窗口
subplot(2,1,1); % 创建上面的子图
plot(data(:,1),'-o'); % 绘制折线图
hold on;
plot(data(:,2),'-s');
legend('企业1','企业2'); % 添加图例
xlabel('时间'); % 添加x轴标签
ylabel('销售量'); % 添加y轴标签
title('原始数据'); % 添加标题

subplot(2,1,2); % 创建下面的子图
smoothed_data = smoothdata(data(:,1:2),'movmean',5); % 对数据进行平滑处理
plot(smoothed_data(:,1),'-o'); % 绘制折线图
hold on;
plot(smoothed_data(:,2),'-s');
legend('企业1','企业2'); % 添加图例
xlabel('时间'); % 添加x轴标签
ylabel('销售量'); % 添加y轴标签
title('平滑后的数据'); % 添加标题

运行结果：

数据绘图

说明：

代码使用了 smoothdata 函数进行数据平滑处理，其中 'movmean' 参数表示使用移动平均方法进行平滑，5 表示使用 5 个数据点的窗口进行平滑。
代码最终生成了两个子图，上面显示原始数据，下面显示平滑后的数据。
每个子图都包含企业 1 和企业 2 的销售数据折线图，并添加了图例、坐标轴标签和标题。

结论：

通过使用 Matlab 的数据可视化功能，可以轻松地绘制企业销售数据折线图，并使用 smoothdata 函数进行数据平滑处理，以更好地分析数据趋势。