OpenCVSharp 识别空答题卡客观题区域坐标

要识别空答题卡客观题所有坐标区域，可以使用 OpenCVSharp 中的图像处理和计算机视觉功能。具体步骤如下：

1. 读取空答题卡客观题图像，并将其转换为灰度图像。

2. 对灰度图像进行二值化处理，将空白区域转换为白色，目标区域转换为黑色。

3. 使用形态学操作（如膨胀和腐蚀）来填充和平滑目标区域，以便更准确地检测轮廓。

4. 使用轮廓检测算法（如 findContours）找到所有的轮廓，并对轮廓进行排序和筛选，以保留所有的目标区域。

5. 对每个目标区域进行边界框检测（boundingRect），以获取其坐标和大小。

6. 将所有的目标区域坐标存储到列表或数组中，以便后续处理和分析。

以下是示例代码，用于识别空答题卡客观题所有坐标区域：

using OpenCvSharp;
using System.Collections.Generic;

// 读取图像并转换为灰度图像
Mat img = Cv2.ImRead('test.png', ImreadModes.Grayscale);

// 二值化处理
Mat threshold = new Mat();
Cv2.Threshold(img, threshold, 150, 255, ThresholdTypes.BinaryInv);

// 形态学操作
Mat kernel = Cv2.GetStructuringElement(MorphShapes.Rect, new Size(5, 5));
Cv2.MorphologyEx(threshold, threshold, MorphTypes.Close, kernel);

// 轮廓检测
Point[][] contours;
HierarchyIndex[] hierarchy;
Cv2.FindContours(threshold, out contours, out hierarchy, RetrievalModes.List, ContourApproximationModes.ApproxSimple);

// 筛选目标区域
List<Rect> regions = new List<Rect>();
for (int i = 0; i < contours.Length; i++)
{
    Rect rect = Cv2.BoundingRect(contours[i]);
    if (rect.Width > 10 && rect.Height > 10 && rect.Width < 200 && rect.Height < 200)
    {
        regions.Add(rect);
    }
}

// 输出所有目标区域坐标
foreach (Rect region in regions)
{
    Cv2.Rectangle(img, region, Scalar.Red, 2);
}
Cv2.ImShow('Result', img);
Cv2.WaitKey();