贝叶斯算法实现垃圾邮件过滤的两种方法

两个贝叶斯算法可以协调实现垃圾邮件过滤的流程如下：

1. 首先使用count_words函数统计测试邮件的前15个词的词频，并将统计结果存储在top_mail_dict中。
2. 然后使用get_probdict函数对top_mail_dict中的词进行概率计算，得到每个词是垃圾邮件的概率，并将结果存储在wordprobdict中。
3. 最后使用bayes2函数计算整封邮件是垃圾邮件的概率，并返回判断结果。 在判断过程中，也可以使用ban函数对测试邮件中是否包含在禁止词列表中进行判断，如果存在禁止词，则直接判定为垃圾邮件。