方差分析中F统计量近似等于1的意义

方差分析中F统计量近似等于1的意义

当检验统计量F近似等于1时，说明组间方差与组内方差相近，意味着组间差异较小，无法拒绝原假设。

正确选项:

• B. 组内方差中不包含系统因素的影响
• C. 组间方差中包含系统因素的影响
• E. 方差分析中应接受原假设

解释:

• F统计量是组间方差与组内方差的比值。当F近似等于1时，说明组间方差和组内方差相近，这意味着组间差异很小，可能只是随机误差造成的，而非系统因素导致的差异。
• 由于组间差异较小，无法拒绝原假设，即认为各组之间没有显著差异。

错误选项:

• A. 组间方差中不包含系统因素的影响：F近似等于1说明组间方差和组内方差相近，意味着组间差异很小，但并不意味着组间方差中不包含系统因素的影响。
• D. 方差分析中应拒绝原假设：F近似等于1说明组间差异很小，无法拒绝原假设。

总结: 当F统计量近似等于1时，说明组间方差和组内方差相近，这意味着组间差异很小，无法拒绝原假设，应该接受原假设。