数据预处理步骤及方法：离群值、缺失值处理与标准化

通常对数据进行预处理时，会包括以下几个步骤。首先是处理离群数据，这意味着处理数据集中的异常值，可以使用滑动平均或直接删除的方法。其次是处理数据记录中的缺失值，由于数据采集过程中可能存在数据时间点的间断，所以需要使用窗口均值或回归等方法来填补缺失值。最后是对数据进行标准化处理，将数据放缩到具有零均值和同方差的区间，以确保数据的多个特征具有无量纲化的特性。对于附件2中的数据，由于数据时间较为完整且不包含异常离群值，因此不需要进行过度清洗。