线性回归模型中的平方损失函数与经验风险最小化
鉴于线性回归的标签和模型输出都是连续实数值，采用平方损失函数来度量真实标签与预测标签之间的差异非常合适。根据经验风险最小化准则，我们定义训练集D上的经验风险。
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鉴于线性回归的标签和模型输出都是连续实数值，采用平方损失函数来度量真实标签与预测标签之间的差异非常合适。根据经验风险最小化准则，我们定义训练集D上的经验风险。
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