Java 贪心算法:导弹拦截系统最小配置
Java 贪心算法:导弹拦截系统最小配置
某国为了防御敌国的导弹袭击,开发出了一种导弹拦截系统,但它有一个缺陷:第一发炮弹能达到任意高度,但之后每一发炮弹的高度都必须低于前一发。雷达探测到敌军导弹来袭,但该系统尚处于试用阶段,可能无法拦截所有导弹。
问题: 给定导弹依次飞来的高度(不大于 30000 的正整数),计算拦截所有导弹所需的最少拦截系统数量。
输入: n 颗导弹依次飞来的高度(1 <= n <= 1000)。
输出: 最少需要的拦截系统数量 k。
思路: 贪心算法
- 找到序列中的最高点,第一套拦截系统可以拦截到该点,将该点从序列中删除。
- 找到剩余序列中的最高点,第二套拦截系统可以拦截到该点,将该点从序列中删除。
- 重复步骤 2,直到序列为空。此时需要的拦截系统数量就是拦截的次数,因为每发导弹都需要一次拦截。
- 最后加上第一套拦截系统,因为它可以拦截任意高度的导弹。
代码示例:
import java.util.Scanner;
public class MissileIntercept {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt(); // 导弹数量
int[] heights = new int[n]; // 导弹高度
for (int i = 0; i < n; i++) {
heights[i] = scanner.nextInt();
}
int k = 0; // 拦截系统数量
while (n > 0) {
int maxIndex = 0; // 最高点索引
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (heights[i] > heights[maxIndex]) {
maxIndex = i;
}
}
k++; // 增加一个拦截系统
// 删除最高点
for (int i = maxIndex; i < n - 1; i++) {
heights[i] = heights[i + 1];
}
n--;
}
System.out.println("最小配备系统数: " + k); // 输出结果
}
}
解释:
代码首先读取导弹数量和每个导弹的高度。然后使用一个循环,每次找到剩余序列中的最高点,并将其从序列中删除,同时增加一个拦截系统数量。最后输出所需的最小拦截系统数量。
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