对抗生成网络中使用 L1 范数提升样本真实度

首先，L1 范数是指向量中各个元素绝对值之和。引入 L1 范数可以使得对抗性组件更加细粒度地衡量距离，因为 L1 范数对每个元素的绝对值都有贡献，而 L2 范数只关注向量的大小，而不是向量中每个元素的细节。

对于生成器来说，引入 L1 范数可以促使它生成更加逼真的样本。因为 L1 范数更加注重每个像素的细节，因此生成器需要更加细致地处理每个像素，以使生成的图像更加真实。与此同时，L1 范数也可以帮助生成器更好地控制噪声，因为它可以更加精细地衡量图像中每个像素的噪声水平。

因此，可以通过理论分析证明，引入 L1 范数可以使得对抗性组件更加细粒度地衡量距离，并帮助生成器生成更加逼真的样本。