Scene318 数据集准备指南 - 详细步骤和示例

为Scene318准备数据集

注释和元数据存储在Google Drive上。您可以从OpenDataLab下载包含首映年份、演员、导演信息等的完整movienet注释。

由于Google Drive的免费空间有限，中间特征'place_feat'、'cast_feat'、'act_feat'、'aud_feat' 位于OneDrive上。您可以使用unzip命令提取这些特征，例如：unzip act_feat.zip。

请将以下文件和特征放置在'data'文件夹下:

• label318: 每个镜头的场景转换（1）或非场景转换（0）标签。
• shot_movie318: 镜头和帧的对应关系，用于恢复每个场景的时间。
• meta/split318.json: 元数据文件
• 中间特征: 'place_feat'、'cast_feat'、'act_feat'、'aud_feat'

说明

'label318' 和 'shot_movie318' 将由处理代码自动处理，例如src/data/all.py中的'data_pre'函数。

准备您自己的数据集

如果您运行我们的演示，则无需准备数据集。只需运行我们的三行代码即可。

如果您希望使用该方法的全部功能，您可能需要像我们一样组织您的数据。