OpenCV C++ 检测图片局部花屏：代码示例及原理

以下是一个简单的 OpenCV C++ 程序，用于检测图片是否存在局部花屏。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图片
    Mat img = imread('test.jpg');

    // 将图片转换为灰度图
    Mat gray;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 对灰度图进行高斯滤波
    Mat blurred;
    GaussianBlur(gray, blurred, Size(9, 9), 0);

    // 对滤波后的图像进行二值化处理
    Mat thresh;
    threshold(blurred, thresh, 200, 255, THRESH_BINARY);

    // 查找轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(thresh, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 检测每个轮廓的高宽比是否在指定范围内
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
        Rect rect = boundingRect(contours[i]);
        float aspect_ratio = float(rect.width) / float(rect.height);
        if (aspect_ratio > 1.5 && aspect_ratio < 3) {
            // 存在局部花屏
            cout << '局部花屏' << endl;
            return 0;
        }
    }

    // 图片正常，没有局部花屏
    cout << '正常图片' << endl;
    return 0;
}

程序的核心部分是对图片进行高斯滤波和二值化处理，然后查找轮廓并计算每个轮廓的高宽比是否在指定范围内。如果发现高宽比在1.5到3之间的轮廓，就判断图片存在局部花屏。