ETL 项目：数据提取、清洗、转换和加载

ETL 项目是指将数据从源系统中提取出来，经过清洗、转换、加载等处理，最终导入到目标系统中的一个过程。ETL 项目的目的是将不同的数据源整合起来，为企业提供决策支持和业务分析。

在 ETL 项目中，常见的步骤包括：

1. 数据提取：从不同的数据源中抽取所需数据，包括关系型数据库、非关系型数据库、文件等。

2. 数据清洗：对提取出来的数据进行清洗，包括去除重复数据、填充缺失值、转换数据类型等。

3. 数据转换：对清洗后的数据进行转换，包括合并数据、分割数据、计算衍生字段等。

4. 数据加载：将转换后的数据导入到目标系统中，包括关系型数据库、数据仓库等。

ETL 项目的实现可以使用各种工具和技术，如 ETL 工具（如 Informatica、Talend 等）、编程语言（如 Python、Java 等）、数据库管理系统（如 Oracle、SQL Server 等）等。ETL 项目的成功实现需要充分考虑数据质量、性能和可维护性等因素。