Python 线性回归模型预测示例：使用 LinearRegression() 预测输入值为 0 的数据

这段代码定义了一个线性回归模型，并使用该模型对输入值为 0 的数据进行预测。具体来说，'LinearRegression()' 创建了一个线性回归对象，'pred = model.predict([[0]])' 则对输入值为 0 的数据进行预测，并将预测结果存储在 'pred' 变量中。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/odP2 著作权归作者所有。请勿转载和采集!