决策树模型：基于'有无支票账户'特征的样本划分及基尼系数计算

首先，计算总体基尼系数：

总体基尼系数 = 1 - (15/25)^2 - (10/25)^2 ≈ 0.48

然后，计算按'有无支票账户'划分后的基尼系数：

'无支票账户'子集基尼系数 = 1 - (8/10)^2 - (2/10)^2 ≈ 0.32

'有支票账户'子集基尼系数 = 1 - (2/15)^2 - (13/15)^2 ≈ 0.37

按'有无支票账户'划分后的基尼系数 = (10/25) * 0.32 + (15/25) * 0.37 ≈ 0.35

因此，按'有无支票账户'划分后的数据集的总基尼系数为0.35。