R语言dplyr分组统计中summarise()函数报错：'has grouped output by 'year'. You can override using the '.groups' argument.' 解决方案

在使用R语言的dplyr包进行数据处理时，我们经常使用group_by()和summarise()函数进行分组统计。然而，有时在使用summarise()函数时会遇到如下报错信息：

'has grouped output by 'year'. You can override using the '.groups' argument.'

报错原因：

这个报错信息表明summarise()函数默认会保留分组变量（本例中是'year'），导致输出结果仍然按照'year'分组。

解决方案：

要解决这个问题，我们可以在summarise()函数中添加.groups参数，并将其设置为'drop'，从而取消分组。

示例代码：

假设我们有一个名为bnames的数据集，其中包含'year'（年份）、'name'（名字）、'percent'（出现百分比）和'sex'（性别）等列。我们想要按照年份、名字和性别分组，并计算每个组的总出现百分比。以下代码演示了如何使用.groups = 'drop'解决报错问题：Rlibrary(dplyr)library(ggplot2)

假设bnames数据集中有year表示年份，name表示名字，percent表示出现百分比，sex表示性别

按照年份、名字和性别分组，并计算每个组的总出现百分比name_counts <- bnames %>% group_by(year, name, sex) %>% summarise(total_percent = sum(percent), .groups = 'drop')

找到每个名字在每年的最高出现百分比most_popular_years <- name_counts %>% group_by(name, sex) %>% filter(total_percent == max(total_percent)) %>% select(name, sex, year)

绘制名字的变化趋势图ggplot(most_popular_years, aes(x = year, y = total_percent, color = sex)) + geom_line() + facet_wrap(~ name, scales = 'free_y') + labs(title = '变化趋势图', x = '年份', y = '出现百分比')

代码解释：

• 在summarise()函数中，我们添加了.groups = 'drop'参数，这将取消分组，并返回一个非分组的数据框。* 其余代码保持不变，用于找到每个名字在每年的最高出现百分比，并绘制变化趋势图。

总结：

当遇到summarise()函数报错'has grouped output by...'时，我们只需要在函数中添加.groups = 'drop'参数即可解决问题。