Python 代码实现垃圾邮件词频统计

这段代码实现了读取一个文件夹中所有文件，并使用 mail.mail_api 函数将文件内容转换为字符串。然后使用 jieba 分词对字符串进行分词，并统计每个词出现的次数，将结果存储在一个字典 (dict0) 中。最后返回统计结果字典 (dict0)。可以推测这个函数是用于分析垃圾邮件中出现频率较高的词汇。

def add_spam_dict(time_str, dict0):
    pathDir = os.listdir('test-spam')
    for s in pathDir:
        new_dir = os.path.join('test-spam', s)  # 将文件命加入到当前文件路径后面
        if os.path.isfile(new_dir):  # 如果是文件
            with open(new_dir, 'r') as f:
                dict_word = mail.mail_api(f)
                time_str = list(jieba.cut(dict_word))
                for i in time_str:
                    if i in dict0.keys():
                        dict0[i] = int(dict0[i]) + 1
                pass
    return dict0