Pandas读取CSV文件并提取收盘价列
使用Pandas库读取CSV文件并提取收盘价列
stock_sales = pd.read_csv(
comp_dir / 'train.csv',
usecols=['Data_ID', 'Time', 'Close_Price'],
dtype={
'Data_ID': 'int',
#'Time': 'datetime64',
'Close_Price': 'float32',
},
parse_dates=['Time'],
infer_datetime_format=True,
)
# 取出'Close_Price'列
x = stock_sales['Close_Price']
该代码使用pd.read_csv()函数读取名为'train.csv'的CSV文件,并指定读取'Data_ID', 'Time', 'Close_Price'三列。同时,使用dtype参数指定数据类型,并将'Time'列解析为日期时间格式。最后,将'Close_Price'列赋值给变量x。
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