Python Pandas DataFrame .copy() 方法详解

x = stock_sales.copy 是 Python 中使用 Pandas 库操作 DataFrame 的常见代码。其中，'stock_sales' 代表一个 DataFrame 对象，'.copy()' 是 DataFrame 对象的方法，用于复制该对象。

'x' 的格式是方法 (method)，因为 .copy() 是 pandas 中 DataFrame 对象的方法，用于创建一个 DataFrame 对象的副本。

使用 .copy() 可以创建 DataFrame 的深拷贝，这意味着对副本进行修改不会影响原始 DataFrame 的内容。这在需要对 DataFrame 进行修改，同时保留原始数据的情况下非常有用。

注意:

• 如果使用 x = stock_sales 这种方式赋值，则 x 和 stock_sales 会指向同一个 DataFrame 对象，对 x 进行修改会影响 stock_sales 的内容。
• 使用 x = stock_sales.copy() 则会创建一个独立的 DataFrame 对象副本，对 x 的修改不会影响 stock_sales。

代码示例:

import pandas as pd

stock_sales = pd.DataFrame({'商品': ['苹果', '香蕉', '橘子'], '销量': [100, 80, 50]})
x = stock_sales.copy()
x['销量'] = [120, 90, 60]

print('原始 DataFrame:')
print(stock_sales)
print('副本 DataFrame:')
print(x)

输出结果:

原始 DataFrame:
   商品  销量
0  苹果  100
1  香蕉   80
2  橘子   50
副本 DataFrame:
   商品  销量
0  苹果  120
1  香蕉   90
2  橘子   60

从输出结果可以看出，修改副本 DataFrame 的销量数据，不会影响原始 DataFrame 的内容。