是的,可以通过修改 plot_periodogram 函数的参数来选择时间间隔。plot_periodogram 函数通常基于快速傅里叶变换 (FFT) 计算功率谱密度,其中 nperseg 参数可以用于控制窗口的大小(即时间间隔的长度)。默认情况下,nperseg 等于数据序列的长度,这意味着使用整个序列进行计算。您可以尝试减小 nperseg 的值以获得更短的时间间隔,例如:

plot_periodogram(s, nperseg=100)  # 设置窗口大小为 100
如何设置 Pandas plot_periodogram 时间间隔

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/occs 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录