Pandas 数据类型：将 'Time' 设置为时间类型

在使用 Pandas 处理时间数据时，正确设置数据类型至关重要。以下代码展示了如何将 'Time' 列设置为时间类型。

错误代码：

dtype = {
    'Data_ID': 'int',
    'Time': 'date',
    'Close_Price': 'float32',
}

正确代码：

dtype = {
    'Data_ID': 'int',
    'Time': 'datetime64',
    'Close_Price': 'float32',
}

解释：

在正确的代码中，我们将 'Time' 列的数据类型设置为 'datetime64'。此数据类型允许 Pandas 正确处理时间数据，包括日期和时间。

注意：

使用 'datetime64' 类型可以确保时间数据被正确存储和处理，从而提高数据分析的准确性。