使用 L1 范数损失函数改善生成网络样本质量
为了减小生成样本与真实样本之间的差异，可以在生成网络的损失函数中添加一个 L1 范数损失函数。L1 范数损失函数可以有效地惩罚生成样本与真实样本之间的绝对差异，从而迫使生成网络生成更接近真实样本的样本。
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为了减小生成样本与真实样本之间的差异，可以在生成网络的损失函数中添加一个 L1 范数损失函数。L1 范数损失函数可以有效地惩罚生成样本与真实样本之间的绝对差异，从而迫使生成网络生成更接近真实样本的样本。
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