C语言求解非齐次线性方程组:高斯-约旦消元法
一个非齐次线性方程组可以表示为:
Ax = b
其中,A是一个mxn的矩阵,x是一个n维向量,b是一个m维向量。
要求解这个方程组,可以使用高斯-约旦消元法(Gauss-Jordan elimination)。
步骤如下:
- 将方程组表示为增广矩阵形式:
[A|b]
- 对增广矩阵进行初等行变换,使其变为行阶梯形式。具体操作见下:
a. 将第一行乘以一个系数,使得第一行第一个元素为1。
b. 将第一行加上一个适当的倍数,使得第二行第一个元素为0。
c. 重复以上步骤,将第i行变为行阶梯形式。
d. 将最后一行乘以一个系数,使得最后一行最后一个元素为1。
- 对行阶梯形式的增广矩阵进行回带消元,求解出x的值。具体操作见下:
a. 从最后一行开始,将该行的解代入前面的方程中,求解出前面行的解。
b. 重复以上步骤,直到求解出x的所有值。
下面是使用C语言编写的一个非齐次线性方程组求解程序:
#include <stdio.h>
#define MAX_ROW 10
#define MAX_COL 10
void print_matrix(double matrix[MAX_ROW][MAX_COL], int row, int col) {
int i, j;
for (i = 0; i < row; i++) {
for (j = 0; j < col; j++) {
printf('%8.3f', matrix[i][j]);
}
printf('\n');
}
printf('\n');
}
void gauss_jordan(double matrix[MAX_ROW][MAX_COL], int row, int col) {
int i, j, k;
double tmp;
//将矩阵转化为行阶梯形式
for (i = 0; i < row; i++) {
//将第i行第i个元素变为1
tmp = matrix[i][i];
for (j = i; j < col; j++) {
matrix[i][j] /= tmp;
}
//将第i行以下的元素变为0
for (k = i + 1; k < row; k++) {
tmp = matrix[k][i];
for (j = i; j < col; j++) {
matrix[k][j] -= tmp * matrix[i][j];
}
}
}
//将矩阵转化为最简形式
for (i = row - 1; i >= 0; i--) {
for (j = i - 1; j >= 0; j--) {
tmp = matrix[j][i];
for (k = i; k < col; k++) {
matrix[j][k] -= tmp * matrix[i][k];
}
}
}
}
int main() {
double matrix[MAX_ROW][MAX_COL] = {
{2, 3, -1, 2},
{4, 4, -3, 3},
{2, -3, -1, -1}
};
double b[MAX_ROW] = {1, 2, -1};
int row = 3, col = 4;
int i, j;
//将b合并到矩阵中
for (i = 0; i < row; i++) {
matrix[i][col] = b[i];
}
col++;
printf('原矩阵:\n');
print_matrix(matrix, row, col);
gauss_jordan(matrix, row, col);
printf('解矩阵:\n');
for (i = 0; i < row; i++) {
printf('x%d = %8.3f\n', i + 1, matrix[i][col - 1]);
}
return 0;
}
代码示例展示了如何使用C语言实现高斯-约旦消元法求解非齐次线性方程组,并给出了一个具体的例子。用户可以根据自己的需求修改代码中的矩阵和向量,进行求解。
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