随机森林缺失值填补：迭代方法及步骤

对于一个n*p的数据矩阵X，其中存在含缺失值的变量Xs。
将数据分为4部分，包括Xs的观测值yobs(s)，Xs的缺失值ymis(s)，除Xs外的观测值xobs(s)，除Xs的缺失值xmisi(s)。
使用随机森林训练y~x的模型，预测Xs的缺失值。如有其他变量缺失值，采用迭代方式求解，首先进行初始猜测，然后按缺失率从小到大排序，先对缺失率小的变量使用随机森林填补其缺失值，最后迭代，直到填补结果不再变化时停止。