产业部门收入影响因素分析：基于Pearson相关系数和热力图

本文基于某地区产业部门数据，分析了影响产业部门收入的关键属性。首先利用Pearson相关系数法求解相关系数矩阵，并绘制热力图，以揭示各指标与产业部门总收入之间的关系。

数据集简介

数据集包含13项指标，分别为社会从业人数、在岗职工工资总额、社会消费品零售总额、居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出、年末总人口、全社会固定资产投资额、地区生产总值、第一产业总值、税收、居民消费价格指数、第三产业与第二产业产值比以及居民消费水平。最后一列为产业部门总收入。数据见数据集2.CSV。

相关系数矩阵分析

通过Pearson相关系数法求解相关系数矩阵，可以得到各指标之间的相关关系如下表所示：

| 指标 | 社会从业人数 | 在岗职工工资总额 | 社会消费品零售总额 | 居民人均可支配收入 | 城镇居民人均消费性支出 | 年末总人口 | 全社会固定资产投资额 | 地区生产总值 | 第一产业总值 | 税收 | 居民消费价格指数 | 第三产业与第二产业产值比 | 居民消费水平 | 产业部门总收入 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | 社会从业人数 | 1.0000 | 0.9749 | 0.9837 | 0.9715 | 0.9598 | 0.9828 | 0.9821 | 0.9919 | 0.9256 | 0.9861 | 0.9686 | 0.9586 | 0.9867 | 0.9930 | | 在岗职工工资总额 | 0.9749 | 1.0000 | 0.9862 | 0.9938 | 0.9833 | 0.9978 | 0.9963 | 0.9989 | 0.9456 | 0.9858 | 0.9852 | 0.9741 | 0.9966 | 0.9960 | | 社会消费品零售总额 | 0.9837 | 0.9862 | 1.0000 | 0.9860 | 0.9815 | 0.9845 | 0.9832 | 0.9907 | 0.9425 | 0.9868 | 0.9823 | 0.9779 | 0.9893 | 0.9960 | | 居民人均可支配收入 | 0.9715 | 0.9938 | 0.9860 | 1.0000 | 0.9955 | 0.9967 | 0.9954 | 0.9982 | 0.9477 | 0.9871 | 0.9831 | 0.9715 | 0.9955 | 0.9983 | | 城镇居民人均消费性支出 | 0.9598 | 0.9833 | 0.9815 | 0.9955 | 1.0000 | 0.9951 | 0.9906 | 0.9960 | 0.9443 | 0.9816 | 0.9688 | 0.9471 | 0.9945 | 0.9942 | | 年末总人口 | 0.9828 | 0.9978 | 0.9845 | 0.9967 | 0.9951 | 1.0000 | 0.9987 | 0.9982 | 0.9501 | 0.9847 | 0.9797 | 0.9704 | 0.9954 | 0.9973 | | 全社会固定资产投资额 | 0.9821 | 0.9963 | 0.9832 | 0.9954 | 0.9906 | 0.9987 | 1.0000 | 0.9986 | 0.9528 | 0.9848 | 0.9802 | 0.9719 | 0.9955 | 0.9971 | | 地区生产总值 | 0.9919 | 0.9989 | 0.9907 | 0.9982 | 0.9960 | 0.9982 | 0.9986 | 1.0000 | 0.9440 | 0.9916 | 0.9896 | 0.9823 | 0.9989 | 0.9993 | | 第一产业总值 | 0.9256 | 0.9456 | 0.9425 | 0.9477 | 0.9443 | 0.9501 | 0.9528 | 0.9440 | 1.0000 | 0.9414 | 0.9431 | 0.9261 | 0.9449 | 0.9549 | | 税收 | 0.9861 | 0.9858 | 0.9868 | 0.9871 | 0.9816 | 0.9847 | 0.9848 | 0.9916 | 0.9414 | 1.0000 | 0.9835 | 0.9835 | 0.9865 | 0.9935 | | 居民消费价格指数 | 0.9686 | 0.9852 | 0.9823 | 0.9831 | 0.9688 | 0.9797 | 0.9802 | 0.9896 | 0.9431 | 0.9835 | 1.0000 | 0.9731 | 0.9863 | 0.9884 | | 第三产业与第二产业产值比 | 0.9586 | 0.9741 | 0.9779 | 0.9715 | 0.9471 | 0.9704 | 0.9719 | 0.9823 | 0.9261 | 0.9835 | 0.9731 | 1.0000 | 0.9812 | 0.9776 | | 居民消费水平 | 0.9867 | 0.9966 | 0.9893 | 0.9955 | 0.9945 | 0.9954 | 0.9955 | 0.9989 | 0.9449 | 0.9865 | 0.9863 | 0.9812 | 1.0000 | 0.9993 |

从相关系数矩阵中可以发现，影响产业部门总收入的关键属性主要有：

在岗职工工资总额、社会消费品零售总额、居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出、全社会固定资产投资额、地区生产总值、税收、居民消费价格指数、第三产业与第二产业产值比、居民消费水平等指标与产业部门总收入呈现较强的正相关关系，说明这些指标越高，产业部门总收入也越高。
第一产业总值与产业部门总收入呈现中等程度的正相关关系，说明第一产业的发展对产业部门总收入也有一定的促进作用。

热力图分析

同时，从热力图中也可以明显看出各指标之间的相关性，如下图所示：

结论

综上所述，影响产业部门收入的关键属性包括在岗职工工资总额、社会消费品零售总额、居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出、全社会固定资产投资额、地区生产总值、税收、居民消费价格指数、第三产业与第二产业产值比、居民消费水平等指标。提升这些指标能够有效促进产业部门收入的增长。