生成对抗网络 (GAN) 的工作原理：生成器与判别器

生成器的目标是生成类似真实样本的新样本，并通过最小化生成样本与真实样本之间的差异来提高逼真程度。而判别器则旨在区分生成的样本是否为真实样本，可以被视为一个二元分类器。生成器和判别器相互对抗，最终达到一个平衡，生成器可以生成非常逼真的样本，而判别器则难以区分生成样本和真实样本。

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