生成对抗网络 (GAN) 的训练过程和目标

在训练生成对抗网络 (GAN) 时，判别器和生成器交替训练，并相互对抗，直到生成器能够生成逼真的样本，以至于无法区分它们与真实样本的区别。这意味着生成器已经成功地生成了符合真实数据分布的样本，完成了生成对抗网络的目标。

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