20个Spark毕业设计题目：数据分析、机器学习、可视化等方向

基于Spark的大规模图像处理系统设计与实现数据来源：ImageNet数据集 http://www.image-net.org/
基于Spark的电商推荐系统设计与实现数据来源：Amazon电商数据集 https://www.kaggle.com/skillsmuggler/amazon-ratings
基于Spark的金融数据分析系统设计与实现数据来源：Yahoo Finance数据集 https://finance.yahoo.com/
基于Spark的社交网络分析系统设计与实现数据来源：Twitter社交网络数据集 https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api
基于Spark的自然语言处理系统设计与实现数据来源：Wikipedia数据集 https://dumps.wikimedia.org/
基于Spark的物联网数据分析系统设计与实现数据来源：IoT传感器数据集 https://www.kaggle.com/vaishnavi25/iot-device-dataset
基于Spark的医疗数据分析系统设计与实现数据来源：MIMIC-III医疗数据集 https://mimic.physionet.org/
基于Spark的交通数据分析系统设计与实现数据来源：NYC交通数据集 https://www.kaggle.com/c/nyc-taxi-trip-duration/data
基于Spark的视频流分析系统设计与实现数据来源：YouTube视频数据集 https://www.kaggle.com/datasnaek/youtube-new
基于Spark的气象数据分析系统设计与实现数据来源：NOAA气象数据集 https://www.ncdc.noaa.gov/data-access/quick-links#loc-clim
基于Spark的能源数据分析系统设计与实现数据来源：OpenEI能源数据集 https://openei.org/datasets/
基于Spark的大数据可视化系统设计与实现数据来源：Gapminder世界数据集 https://www.gapminder.org/data/
基于Spark的游戏数据分析系统设计与实现数据来源：Steam游戏数据集 https://www.kaggle.com/nikdavis/steam-store-games
基于Spark的音乐数据分析系统设计与实现数据来源：Million Song数据集 https://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/
基于Spark的人工智能数据分析系统设计与实现数据来源：OpenAI数据集 https://openai.com/data/
基于Spark的地理信息数据分析系统设计与实现数据来源：OpenStreetMap数据集 https://www.openstreetmap.org/
基于Spark的文本分类系统设计与实现数据来源：IMDB电影评论数据集 https://www.kaggle.com/lakshmi25npathi/imdb-dataset-of-50k-movie-reviews
基于Spark的机器学习模型训练系统设计与实现数据来源：UCI机器学习数据集 http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
基于Spark的自动化数据清洗系统设计与实现数据来源：OpenRefine数据集 https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/wiki/Downloads
基于Spark的人脸识别系统设计与实现数据来源：LFW人脸数据集 http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/