CEEMDAN和小波软阈值联合去噪算法：提升语音信号质量的新方法

2017年，王纯子等提出了一种新的语音信号处理算法，它采用了CEEMDAN和小波软阈值联合去噪的方法。与传统的CEEMDAN去噪和小波软阈值直接去噪相比，该算法能够更有效地提高受噪声污染的语音信号的信噪比。

具体来说，该算法首先采用CEEMDAN分解，将语音信号分解成多个子信号，然后对每个子信号应用小波软阈值去噪技术。最后，将处理后的子信号合并成一个去噪后的语音信号。

该算法不仅能够有效地去除噪声，还能够保留语音信号的重要特征，例如语调、音色等，从而提高了语音信号的质量和清晰度。这种算法在语音识别、语音合成、语音增强等领域具有广泛的应用前景。