音频去噪技术发展概述：从最小统计量估计到小波变换

在2001年，Martin提出了一项相对平滑的最小统计量噪声估计方法，为音频去噪技术的发展开辟了新的方向。该方法通过最小化统计量来估计噪声，从而实现较为平滑的去噪效果。

此外，数字信号处理技术的不断进步也推动了新的音频去噪方法的涌现。其中，基于小波变换以及人耳听觉掩蔽效应的音频去噪方法备受关注。小波变换能够有效地将音频信号分解成不同频率成分，从而针对不同频率成分进行去噪处理。而人耳听觉掩蔽效应则能够利用人耳对不同频率声音的感知特性，选择性地去除噪声，从而最大程度地保留音频信号的原始信息。

基于小波变换和人耳听觉掩蔽效应的音频去噪方法以其高效、精准的去噪效果，为音频处理领域带来了新的发展机遇。这些方法不仅可以应用于音乐、语音等音频信号的去噪，还可以应用于音频压缩、音频识别等领域，具有广泛的应用前景。