Python Pandas Dataframe 分组计数排序教程

可以使用 Pandas 的 groupby 方法对 dataframe 进行分组，然后使用 agg 方法进行计数，最后使用 sort_values 方法进行排序。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'C', 'C'], 'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对'group'列进行分组，计数并排序
result = df.groupby('group').agg({'value': 'count'}).reset_index().sort_values(by=['value'], ascending=False)

print(result)

输出结果：

  group  value
1     B      2
0     A      2
2     C      2

这里使用了 reset_index 方法将 'group' 列变为普通列，方便排序。sort_values 方法的参数 by 指定了按照 'value' 列进行排序，参数 ascending 指定了降序排列。