10个大数据学科本科毕业论文题目，附技术方法、功能实现要求和数据来源

基于深度学习的电商商品推荐系统设计与实现 技术方法：深度学习算法、协同过滤算法、推荐系统设计 功能实现要求：精准的商品推荐功能，高效的推荐算法实现 数据来源网址：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649

基于自然语言处理的情感分析研究 技术方法：自然语言处理算法、情感分析模型、机器学习算法 功能实现要求：准确的情感分析结果，高效的算法实现 数据来源网址：http://help.sentiment140.com/for-students/

基于大数据的用户画像建模研究 技术方法：大数据处理技术、机器学习算法、用户行为分析 功能实现要求：准确的用户画像，高效的算法实现 数据来源网址：https://aws.amazon.com/datasets/

基于图像处理的肺结节检测算法研究 技术方法：图像处理算法、深度学习算法、医学影像分析 功能实现要求：准确的肺结节检测，高效的算法实现 数据来源网址：https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2017/data

基于大数据分析的股票预测研究 技术方法：大数据处理技术、机器学习算法、股票行情分析 功能实现要求：准确的股票预测，高效的算法实现 数据来源网址：https://finance.yahoo.com/

基于深度学习的人脸识别算法研究 技术方法：深度学习算法、图像处理算法、人脸识别技术 功能实现要求：准确的人脸识别，高效的算法实现 数据来源网址：https://www.kaggle.com/c/whale-categorization-playground/data

基于大数据挖掘的疾病预测研究 技术方法：大数据处理技术、机器学习算法、疾病预测模型 功能实现要求：准确的疾病预测，高效的算法实现 数据来源网址：https://www.kaggle.com/cdc/behavioral-risk-factor-surveillance-system

基于大数据的交通拥堵预测研究 技术方法：大数据处理技术、机器学习算法、交通拥堵模型 功能实现要求：准确的交通拥堵预测，高效的算法实现 数据来源网址：https://www.kaggle.com/crailtap/street-view-house-numbers

基于大数据的舆情分析研究 技术方法：大数据处理技术、自然语言处理算法、舆情分析模型 功能实现要求：准确的舆情分析结果，高效的算法实现 数据来源网址：https://www.kaggle.com/crowdflower/twitter-airline-sentiment

基于大数据的垃圾邮件识别研究 技术方法：大数据处理技术、机器学习算法、文本分类技术 功能实现要求：准确的垃圾邮件识别，高效的算法实现 数据来源网址：https://www.kaggle.com/uciml/sms-spam-collection-dataset