平稳噪声与非平稳噪声：定义、特性及应用

根据声音的时变特性，可以把噪声分为平稳噪声和非平稳噪声。平稳噪声的统计特征不会随时间的变化而变化，与之对应地，非平稳噪声的统计特性会随时间的变化发生变化。由于噪声源的复杂性，在日常生活中遇到的噪声大多是非平稳的，但对平稳噪声的研究是噪声研究的基础。

平稳噪声可以用一些统计参数来描述，如均值、方差、自相关函数和功率谱密度等。其中，功率谱密度是描述噪声频域特性的重要参数，它可以展示不同频率上噪声的强度分布情况。

非平稳噪声的特点是统计特性随时间变化，因此需要采用时域分析和频域分析相结合的方法来研究。时域分析可以通过波形图、自相关函数、互相关函数等方式来描述噪声的时变特性；而频域分析则可以通过傅里叶变换、小波变换等方式来描述噪声的频域特性。

在实际应用中，需要针对不同的噪声类型采取相应的处理方法。例如，对于平稳噪声可以采用滤波器来消除；对于非平稳噪声，可以采用信号处理算法如降噪、滤波、去除干扰等来降低其影响。