动作窗口分割：从惯性传感器数据中提取动作数据

惯性传感器采集到的原始数据通常包含一段时间的连续运动信息，其中既有动作数据，也有非动作数据。为了提升动作识别模型的准确性，在进行特征提取之前，需要将包含完整动作的窗口数据从原始数据中截取出来。

动作窗口分割是指根据一定的规则将采集到的较长的原始运动数据分割成相同或不同长度的数据窗口。窗口分割的标准是，每个窗口只包含一个完整动作的数据，并且尽量排除与动作无关的数据。这样可以有效地避免非动作数据对特征提取和分类的影响，从而提高动作识别的精度。